Tenders Guru Logo

SIMI MV rendszer továbbfejlesztése

  • Purchaser

    Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóság

  • Publication date

    Dec 22, 2020

  • Type

    1

  • Value Awarded

    119.8m Ft

  • Source

    EKR

    vállalkozási szerződés keretében. A SIMI MV rendszer továbbfejlesztése során Nyertes Ajánlattevőnek az alábbi feladatokat kell megvalósítani az alábbi részteljesítések, illetőleg a közbeszerzési dokumentumokban foglaltak szerint: I. RÉSZTELJESÍTÉS: • I/Q formátumú adatok kezelése Feladatok: – Mérőeszközök driverek bővítése az I/Q adatok kérését és fogadását biztosító interfészekkel, – A valós idejű mérési, valamint az automatikus méréseket kezelő felhasználói felületek bővítése, hogy lehetőséget biztosítsanak az I /Q mérések indítására, ütemezésére, – A mérési eredményeket kezelő felületek és háttérszolgáltatások kiegészítése, hogy támogassák az I/Q adatok kezelését: - FFT végrehajtása az I/Q formátumú adatokon, - I/Q adatformátumú fájlfeltöltés támogatása a központi mérőállomásra, - I/Q adatformátumú eredmény fájlok letöltése a felhasználó munkaállomására, - WAV64 formátumra konvertált I/Q fájlok letöltése a felhasználó munkaállomására, - I/Q fájlok exportálásának, valamint importálásának támogatása az ITU-R SM.2117-0 ajánlásban szereplő fájlformátumból. • SIMI UTS.v16 DVB-T/T2 mérőmodul továbbfejlesztése Feladatok: – Kép- és hangtartalom monitoring rendszer kialakítása, – Nézet profil kialakítása, – Küszöbszint profil kialakítása, – Mérési adatok grafikonon történő ábrázolása, – Vételi paraméter és adattartalom változáskövetés kialakítása, – Eredmények kezelése, megjelenítése. Teljesítési határideje: szerződéskötéstől számított 10 hónap. II. RÉSZTELJESÍTÉS: • Útvonal regisztrációs mérések támogatás Feladatok: – A SIMI MV rendszert felkészítése arra, hogy mérések esetén a mért adatokhoz automatikusan hozzá legyen rendelve a mérőrendszer aktuális földrajzi pozíciója, – A mérésvezérlő modult felkészítése arra, hogy a GPS támogatással rendelkező mérővevőből vagy önálló GPS vevőből folyamatosan, időbélyeggel ellátva kiolvassa az aktuális pozíciót és ezt a mért adatokkal együtt eltárolja, – Ábrázolni kell a térképen, az útvonal regisztráció során mért adatokból, feldolgozással kivonatolt mérési eredményeket, – Új feldolgozó algoritmusok implementálása, amelyek a mért adatokból kivonatolják a releváns értékeket és ezeket előkészítik a térképen való megjelenítéshez, – A SIMI MV rendszerbe egy új, WebGL technológiára épülő vizualizációs keretrendszer integrálása, amely a számítógép grafikus kártyájának képességeit kihasználva kezeli az adatokat. • Mérési adatok elemzésének támogatása gépi tanulással Feladatok: – Ki kell alakítani egy fejlesztői környezetet, ahol az NMHH munkatársai által előkészített, tipizált mintaadatokkal trenírozni lehet különböző gépi tanulást támogató modelleket, – Kísérleti eredmények alapján ki kell választani azt a gépi tanulási modellt, amely leginkább alkalmas az NMHH munkatársai által mért adatok optimális feldolgozására, –A kiválasztott gépi tanulási modellre, keretrendszerre építve trenírozni kell az algoritmusokat, hogy felismerjék az alábbi tipikus jelenségeket a stabil, általában folyamatosan működő adókat tartalmazó frekvencia sávok esetén: - adó bekapcsolás, - adó lekapcsolás, - adó moduláció változás, - adó löket túllépés, - adó instabil frekvencia használat, - intermoduláció termékek megjelenése, - rádiós zaj indokolatlan megemelkedése. – Az észlelt zavarjelenségekből riasztásokat kell generálni és a riasztásokat be kell tölteni a riasztáskezelő munkakosárba, – Ki kell egészíteni a SIMI MV rendszer felhasználói felületeit, hogy meg lehessen jeleníteni az elemző algoritmusok által detektált zavarjelenségeket a spektrum elemző felületeken, terület markerek (frekvencia – jelszint, frekvencia - idő) segítségével, – Ki kell alakítani egy áttekintő felületet, amely segítségével statisztikákat, riportokat lehet készíteni az adott időszakban észlelt riasztásokról, mérőállomások, frekvenciasávok bontásban. • Spektrumelemző felület továbbfejlesztése Feladatok: – Lehetővé kell tenni, hogy az áttekintő spektrum adatok megjelenítése során, nagyítással automatikusan egyre finomabb részletességi szinten töltődjenek be a mérési eredmények, – Meg kell valósítani a spektrum adatok veszteségmentes tömörítésé

    Awards

    Notices

    • Dec 27, 2020

      Invitation to participate

    • Apr 8, 2021

      Information on the outcome of the procedure

    Összegezés az ajánlatok elbírálásáról