Tenders Guru Logo

Szuperszámítógép és tárolók szállítása

  • Purchaser

    Kormányzati Informatikai Fejlesztési Ügynökség

  • Publication date

    Feb 24, 2021

  • Type

    1

  • Source

    EKR

    A beszerzés tárgya egy HPC (High Performance Computing System) szuperszámítógép szállítása - a csatolt műszaki leírásban részletezett feltételeknek megfelelően - , amely a Debreceni Egyetem telephelyén lévő, de a KIFÜ által üzemeltetett Szuperszámítógép Központba kerül elhelyezésre. Továbbá része a beszerzésnek a HPC rendszerhez integrált adattárolók, gépészeti eszközök leszállítása, üzembehelyezése, integrációja és működtetésének támogatása. A HPC rendszernek legalább a következőkben felsorolt logikai komponensekből kell felépülnie: - Adatfeldolgozási egység: Univerzális számítási partíció (CPU), Gyorsított számítási partíció (GPGPU), Mesterséges intelligencia (MI) partíció, Big Data partíció. - Adattárolási egység: Átmeneti tároló (scratch, staging) SCRATCH, Home (felhasználói könyvtárak) PROJECT, INFRA tároló, Archívum/HSM réteg, Szalagkönyvtár. - Kiegészítő hardver elemek: management node-ok (bootolás, konfigurálás, monitorozás, diagnosztizálás) és login node-ok (felhasználók számára az elérési pont) - Hálózati eszközök (a belső összeköttetések és a távoli elérhetőség biztosítása) - Szoftver elemek A számításokat végző adatfeldolgozási egységnek a legkisebb energia fogyasztással a legnagyobb számítási teljesítményt kell nyújtania, és architektúrájában támogassa a legkülönfélébb alkalmazás és algoritmus típusokat. Az adatfeldolgozási egység mind a négy partíciójának tartalmaznia kell x86 architektúrára épülő hagyományos processzorokat (CPU-kat). Az adatfeldolgozási egység partícióinak összességében el kell érniük az 5000 Tflops Rpeak teljesítményt. Az összes partíció számítási csomópontjait úgy kell kialakítani, hogy mind a memóriaelérés, mind pedig az I/O műveletek elérhető sebessége illeszkedjen a feldolgozó egységek sebességéhez, ne legyen szűk keresztmetszet. Az univerzális és gyorsított számítási partíciók generált hőmennyiségét legalább 95%-ban a számítási csomópontonkénti direkt hűtéssel, legalább 32 Celsius fok hőmérsékletű bemenő folyadékkal kell hűteni. A megajánlott rendszer többi erre alkalmas komponensének (szalagkönyvtár kivételével) hőelvezetését szintén folyadékhűtéses technológiával kell elvezetni, zárt rack technolóiga alkalmazásával. Az adattárolási egységnek a felhasználás teljes folyamatát támogatni kell. Mindezt úgy, hogy nagyon nagy mennyiségű adat kezelése is gyors, hatékony és megbízható legyen, és a feldolgozó egységek sebességét nem korlátozva, a kívánt gyorsasággal hajtsa végre a műveleteket. A rendszerek és az adattárolási egység hálózati bekötése is redundáns kell legyen, azaz a környezet nem tartalmazhat olyan elemet, melynek hibája esetén az adattárolási egység elérhetetlenné válna. Az adattárolási egység részének tekintjük a kapcsolódó (pl. menedzser, metaadat, export, mover) szervereket is, így ezek tekintetében szintén elvárt a nagy megbízhatóság. A redundancia helyreállítása kivitelezhető kell legyen az adattárolási egység leállása nélkül. Kapcsolódó szerverek esetén egy szerver meghibásodása után a javított (vagy csere) szerver rendszerbe visszaállítása is leállás nélkül kell megtörténjen. A különböző igényeknek megfelelően az adattárolási egység egyes részei különböző technológiával kerüljenek kialakításra. A nagy tömegű adatok tárolásához diszkeket vagy SSD-ket, míg a hosszú távú, biztonságos és költséghatékony megőrzéshez szalagos technológiát tartalmazzon a szállított rendszer. A számítási (compute) alrendszer által támasztott várható terhelést figyelembe véve az adattárolás alrendszer kialakítását úgy kell megtervezni, hogy két, speciálisan hangolt fájlrendszert szolgáltasson: SCRATCH, PROJECT (home). E két rétegnek egymástól és az adatfeldolgozási egységtől is függetlennek kell lennie, a teljesítmény béli elvárásokat a többi rétegtől/alrendszertől függetlenül kell teljesítenie. A kiegészítő hardver elemek a rendszer elérhetőségét, használhatóságát és menedzselését/üzemeltetését támogatják. Az üzembiztonság szempontjából fontos szolgáltatásoknak támogatniuk kell a HA-t (magas rendelkezésre állást) redundáns módon. A rendszer esetében elvárás, hogy megfelelő számú boot node-ot

    Notices

    • Mar 2, 2021

      Invitation to participate

    • Apr 1, 2021

      Correction

    • Jun 17, 2021

      Information on the outcome of the procedure

    Összegezés az ajánlatok elbírálásáról